#機械学習

機械学習入門 2026年9月4日

機械学習入門：生成モデル — 分布を学び、条件付きで作る

生成モデルはデータ分布を表現し、画像・文・音声・行動を生成する。尤度、VAE、GAN、拡散モデル、評価と安全を整理する。

入門 · 7分 機械学習入門 2026年9月4日

機械学習入門：基礎 — データ、損失、汎化を設計する

機械学習はモデル選びより、問題定義、データ分割、損失、評価、運用時の変化を設計する作業である。

入門 · 8分 機械学習入門 2026年9月4日

機械学習入門：ニューラルネットワーク基礎

ニューラルネットワークは線形変換と非線形活性化を重ね、勾配降下で損失を小さくする関数近似器である。

入門 · 8分 機械学習入門 2026年9月4日

機械学習入門：姿勢推定 — キーポイントから身体・物体を読む

姿勢推定は画像から人体・物体のキーポイントや6D姿勢を推定する。座標系、損失、遮蔽、評価、安全を整理する。

入門 · 7分