#ディープラーニング

機械学習入門 2026年9月5日

Object Detection・Semantic Segmentation入門 — 画像から「何がどこにあるか」を読み取る

バウンディングボックスで物体を囲むObject Detectionと、ピクセル単位で意味を割り当てるSemantic Segmentation。両者の違いから、Instance/Panoptic Segmentationとの関係、R-CNNからDETR/DINOに至る代表アルゴリズムの系譜、点群を対象にした3D版まで、画像認識の基礎を体系的に整理する。

入門 · 25分 機械学習入門 2026年9月4日

SegFormer徹底解説 — 位置エンコーディングなしのTransformerはなぜセグメンテーションで機能するのか

NVIDIA/香港大学らがNeurIPS 2021で発表したSegFormerを、原論文の記述に基づいて分解する。位置エンコーディングを持たない階層型MiTエンコーダ、パラメータ効率に優れたAll-MLPデコーダ、有効受容野の議論、B0からB5までの実測mIoU/パラメータ数まで、設計思想を数式付きで検証する。

入門 · 17分 機械学習入門 2026年9月4日

YOLO11徹底解説 — C3k2とC2PSAはYOLOv8の何を変えたのか

Ultralyticsが2024年9月に公開したYOLO11を、公式ドキュメントと論文レベルの一次情報に基づいて分解する。C3k2ブロック、C2PSA注意機構、アンカーフリー検出ヘッド、DFL/CIoU損失、n/s/m/l/xの実測ベンチマークまで、YOLOv8からの変更点を一つずつ検証する。

入門 · 19分