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Technik bauen, testen und untersuchen. Experimente, Umsetzung und Recherche zeigen, warum sie funktioniert.
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#MPC

Vernetztes und autonomes Fahren September 3, 2026

Einführung in die Verhaltensplanung: Wie FSMs, Verhaltensbäume und POMDPs das nächste Vorgehen eines automatisierten Fahrzeugs bestimmen

Verhaltensplanung wandelt unsichere Wahrnehmungen in Entscheidungen wie Anhalten, Folgen, Vorfahrt gewähren, Einfädeln und Spurwechsel um und schränkt anschließend die Pfadplanung und die modellprädiktive Regelung (MPC) ein. Diese Einführung verknüpft Zustandsautomaten, Verhaltensbäume, POMDPs, aktuelle Fahrerassistenzsysteme (ADAS), Sicherheit und Tests.

Fundamentals · 11 Min. Lesezeit
Vernetztes und autonomes Fahren September 3, 2026

Einführung in die Verhaltensplanung: Wie FSMs, Verhaltensbäume und POMDPs das nächste Vorgehen eines automatisierten Fahrzeugs bestimmen

Verhaltensplanung wandelt unsichere Wahrnehmungen in Entscheidungen wie Anhalten, Folgen, Vorfahrt gewähren, Einfädeln und Spurwechsel um und schränkt anschließend die Pfadplanung und die modellprädiktive Regelung (MPC) ein. Diese Einführung verknüpft Zustandsautomaten, Verhaltensbäume, POMDPs, aktuelle Fahrerassistenzsysteme (ADAS), Sicherheit und Tests.

Fundamentals · 11 Min. Lesezeit
Regelungstechnik September 3, 2026

Einführung in die Regelungstechnik: Modellprädiktive Regelung – Handeln innerhalb von Beschränkungen

Die modellprädiktive Regelung (MPC) prognostiziert das zukünftige Verhalten mithilfe eines Modells, optimiert eine beschränkte Eingangssequenz, wendet nur den ersten Schritt an und wiederholt den Vorgang. Diese Einführung behandelt Gleichungen, Parametrierung, Sicherheit, Implementierung und aktuelle Anwendungsbeispiele.

Fundamentals · 6 Min. Lesezeit
Bestärkendes Lernen September 3, 2026

Modellbasiertes Reinforcement Learning und Sim-to-Real

Weltmodelle, Vorhersagefehler, MPC, Domänenrandomisierung, Systemidentifikation und Sicherheitsüberwachung für reale Maschinen.

Fundamentals · 4 Min. Lesezeit