#Semantic Segmentation

Makine öğrenmesi September 5, 2026

Nesne Algılama ve Semantik Bölümleme Temel Bilgileri — Bir Görüntüden "Nerede Ne Var"ı Okuma

Nesne tespiti nesnelerin etrafına kutular çizer; anlamsal bölümlendirme ise her pikseli anlamına göre renklendirir. İkisi arasındaki farktan, örnek ve panoramik bölümlendirmeye, R-CNN'den YOLO, DETR ve DINO'ya ve bunların 3 boyutlu nokta bulutu karşılıklarına kadar, sahne anlama temellerinin sistematik bir incelemesi.

Fundamentals · 14 min okuma Makine öğrenmesi September 4, 2026

SegFormer'a Kapsamlı Bir Kılavuz — Konumsal Kodlama Olmayan Bir Transformer'ın Segmentasyon İçin Neden İşe Yaradığı

Bu makale, NVIDIA, Hong Kong Üniversitesi ve NeurIPS 2021'deki işbirlikçileri tarafından tanıtılan SegFormer'ı orijinal makaleye dayanarak ayrıntılı olarak inceliyor. Konumsal kodlama içermeyen hiyerarşik MiT kodlayıcıyı, parametre açısından verimli All-MLP kod çözücüyü, etkin alıcı alanı ve ölçülen mIoU'yu, parametre sayımlarını inceliyor ve B0'dan B5'e kadar denklemlerle hesaplamalar yapıyoruz.

Fundamentals · 8 min okuma Teknoloji eğilimleri August 8, 2026

Semantik Bölümlemede Teknoloji Trendleri

Transformatör tabanlı SegFormer ve Mask2Former'dan, bir komut isteminden herhangi bir nesneyi ayıklayabilen Segment Anything ailesine kadar, segmentasyonun sabit sınıflardan uzaklaşırken bulunduğu noktayı inceliyoruz.

Trends · 5 min okuma