#Semantic Segmentation

Apprentissage automatique September 5, 2026

Introduction à la détection d'objets et à la segmentation sémantique — Interpréter « Qu'est-ce qui est où » à partir d'une image

La détection d'objets encadre les éléments ; la segmentation sémantique colore chaque pixel selon sa signification. De la différence entre les deux, en passant par la segmentation par instance et la segmentation panoptique, et l'évolution de R-CNN à YOLO, DETR et DINO, jusqu'à leurs équivalents en nuages de points 3D : un tour d'horizon systématique des principes fondamentaux de la compréhension des scènes.

Fundamentals · 18 min de lecture Apprentissage automatique September 4, 2026

Guide complet de SegFormer — Pourquoi un transformateur sans encodage positionnel fonctionne pour la segmentation

Cet article présente SegFormer, introduit par NVIDIA, l'Université de Hong Kong et leurs collaborateurs lors de la conférence NeurIPS 2021, en s'appuyant sur l'article original. Nous examinons l'encodeur MiT hiérarchique sans encodage positionnel, le décodeur All-MLP à faible nombre de paramètres, le champ réceptif effectif, ainsi que le mIoU mesuré, le nombre de paramètres et les calculs de B0 à B5 à l'aide d'équations.

Fundamentals · 11 min de lecture Tendances technologiques August 8, 2026

Tendances technologiques en matière de segmentation sémantique

Des modules SegFormer et Mask2Former basés sur des transformateurs à la famille Segment Anything, capable d'extraire n'importe quel objet à partir d'une invite : un aperçu de l'évolution de la segmentation, qui s'éloigne des classes fixes.

Trends · 7 min de lecture