#Semantic Segmentation

Aprendizaje automático September 5, 2026

Introducción a la detección de objetos y la segmentación semántica: Cómo interpretar "Qué hay dónde" a partir de una imagen.

La detección de objetos dibuja recuadros alrededor de los elementos; la segmentación semántica colorea cada píxel según su significado. Desde la diferencia entre ambas, pasando por la segmentación de instancias y la panóptica, hasta la evolución de R-CNN a YOLO, DETR y DINO, y sus contrapartes en nubes de puntos 3D, se ofrece un recorrido sistemático por los fundamentos de la comprensión de escenas.

Fundamentals · 18 min de lectura Aprendizaje automático September 4, 2026

Una guía completa de SegFormer: por qué un transformador sin codificación posicional funciona para la segmentación.

Este artículo analiza en detalle SegFormer, presentado por NVIDIA, la Universidad de Hong Kong y colaboradores en NeurIPS 2021, basándose en el artículo original. Examinamos el codificador jerárquico MiT sin codificación posicional, el decodificador All-MLP de parámetros eficientes, el campo receptivo efectivo y el mIoU medido, el recuento de parámetros y los cálculos desde B0 hasta B5 mediante ecuaciones.

Fundamentals · 11 min de lectura Tendencias tecnológicas August 8, 2026

Tendencias tecnológicas en la segmentación semántica

Desde SegFormer y Mask2Former, basados en transformadores, hasta la familia Segment Anything, que puede extraer cualquier objeto a partir de una solicitud. Analizamos la situación actual de la segmentación a medida que se aleja de las clases fijas.

Trends · 7 min de lectura