#Semantic Segmentation
Aprendizado de máquina
September 5, 2026
Introdução à Detecção de Objetos e Segmentação Semântica — Lendo "O que está onde" em uma imagem
A Detecção de Objetos desenha caixas ao redor dos objetos; a Segmentação Semântica colore cada pixel de acordo com seu significado. Da diferença entre as duas, passando pela Segmentação de Instâncias e Panóptica, a linhagem do R-CNN ao YOLO, DETR e DINO, até suas contrapartes em nuvens de pontos 3D — uma exploração sistemática dos fundamentos da compreensão de cenas.
Fundamentals · 17 min de leitura Aprendizado de máquina September 4, 2026Um guia completo para o SegFormer — Por que um Transformer sem codificação posicional funciona para segmentação
Este artigo analisa o SegFormer, apresentado pela NVIDIA, pela Universidade de Hong Kong e colaboradores na NeurIPS 2021, com base no artigo original. Examinamos o codificador hierárquico MiT sem codificação posicional, o decodificador All-MLP com uso eficiente de parâmetros, o campo receptivo efetivo e o mIoU medido, a contagem de parâmetros e os cálculos de B0 a B5 com equações.
Fundamentals · 10 min de leituraTendências tecnológicas em segmentação semântica
Desde o SegFormer e o Mask2Former, baseados em transformadores, até a família Segment Anything, capaz de extrair qualquer objeto a partir de um prompt. Uma análise do estado atual da segmentação, à medida que ela se afasta das classes fixas.
Trends · 7 min de leitura