#Semantic Segmentation

Apprendimento automatico September 5, 2026

Introduzione al rilevamento di oggetti e alla segmentazione semantica: leggere "cosa si trova dove" in un'immagine.

Il rilevamento degli oggetti disegna riquadri attorno agli oggetti; la segmentazione semantica colora ogni pixel in base al suo significato. Dalle differenze tra i due, passando per la segmentazione di istanze e panottica, la linea evolutiva da R-CNN a YOLO, DETR e DINO, fino alle loro controparti 3D basate su nuvole di punti: un percorso sistematico attraverso i fondamenti della comprensione delle scene.

Fundamentals · 17 min di lettura Apprendimento automatico September 4, 2026

Una guida completa a SegFormer: perché un trasformatore senza codifica posizionale funziona per la segmentazione

Questo articolo analizza SegFormer, introdotto da NVIDIA, dall'Università di Hong Kong e da altri collaboratori al NeurIPS 2021, basandosi sul documento originale. Esaminiamo il codificatore MiT gerarchico senza codifica posizionale, il decodificatore All-MLP efficiente in termini di parametri, il campo recettivo effettivo, il mIoU misurato, il numero di parametri e calcoliamo da B0 a B5 con le equazioni.

Fundamentals · 10 min di lettura Tendenze tecnologiche August 8, 2026

Tendenze tecnologiche nella segmentazione semantica

Dai trasformatori SegFormer e Mask2Former alla famiglia Segment Anything, in grado di estrarre qualsiasi oggetto da un prompt. Un'analisi dello stato attuale della segmentazione, che si sta allontanando dalle classi fisse.

Trends · 7 min di lettura