#VLA

強化学習入門 2026年9月4日

π0(パイ・ゼロ)徹底解説 — フローマッチングはVLAの行動生成をどう変えたか

Physical Intelligenceが2024年に発表したπ0を、原論文の記述に基づいて分解する。PaliGemma VLMバックボーンと専用Action Expertの併走構成、条件付きフローマッチングによる連続行動生成、7種類のロボットにまたがるクロスエンボディメント学習まで、RT-2/OpenVLA型の自己回帰VLAと何が違うのかを数式付きで検証する。

入門 · 18分 技術動向 2026年9月4日

ヒューマノイドロボットの技術動向

Tesla OptimusとFigure 03が工場に入り、Boston Dynamics Atlasは油圧から全電動へ切り替わった。Unitreeが価格破壊を主導する一方、1XのNEOは家庭向けに動画世界モデルで自己学習を始めている。競合とオープンな課題を整理する。

動向 · 15分 強化学習入門 2026年9月3日

強化学習入門：模倣学習と逆強化学習 — 手本から方策と目的を学ぶ

Behavior Cloning、DAgger、逆強化学習は、報酬を手書きしにくいロボット課題で人や既存システムの実演を使う。共変量シフト、報酬推定、VLAとの接続、評価と安全を式と図で解説する。

入門 · 10分 技術動向 2026年8月26日

VLA(Vision-Language-Action)の技術動向

カメラ映像と自然言語指示を1つのモデルに統合し、ロボットの動作を直接出力するVision-Language-Action。RT-2からOpenVLA、Physical Intelligenceのπ0系列まで、知覚と制御を分離しない設計思想の広がりを整理する。

動向 · 14分