#VIO

Bases de la robotique September 7, 2026

Guide VIO/LIO — Combinaison d'une centrale inertielle avec une caméra ou un LiDAR pour l'autolocalisation

« Une caméra ou un LiDAR, utilisés seuls, présentent des limites dans certaines situations. L'association de l'un ou l'autre de ces capteurs avec une centrale inertielle (accéléromètre + gyroscope) pallie cette faiblesse : c'est le principe de l'odométrie visuelle-inertielle (VIO) et de l'odométrie inertielle LiDAR (LIO). Partant des raisons pour lesquelles une centrale inertielle seule ne peut pas déterminer la position, cet article explore les deux approches de conception (basée sur le filtrage et sur l'optimisation) ainsi que les algorithmes de repérage de points de repère utilisés par ROVIO, OKVIS, VINS-Mono et OpenVINS, jusqu'à LIO-SAM et FAST-LIO2. »

Fundamentals · 19 min de lecture Vision par ordinateur September 3, 2026

VO/VIO Primer — Bases pratiques pour l'estimation du mouvement à partir d'une caméra et d'une centrale inertielle

L'odométrie visuelle (VO) et l'odométrie visuelle-inertielle (VIO) estiment le mouvement relatif d'un robot ou d'une caméra à partir d'une séquence d'images et de mesures inertielles. Cet article aborde l'ambiguïté d'échelle monoculaire, la préintégration de l'IMU, l'initialisation, le filtrage par rapport à l'optimisation, les implémentations telles que VINS-Mono et OpenVINS, les métriques d'évaluation et les conditions de défaillance, à l'aide de formules mathématiques et de schémas.

Fundamentals · 21 min de lecture