#Deep Learning
Pembelajaran mesin
September 5, 2026
Pengantar Deteksi Objek & Segmentasi Semantik — Membaca "Apa dan Di Mana" dari Sebuah Gambar
Deteksi Objek menggambar kotak di sekitar objek; Segmentasi Semantik mewarnai setiap piksel berdasarkan maknanya. Dari perbedaan antara keduanya, melalui Segmentasi Instans dan Panoptik, silsilah dari R-CNN ke YOLO, DETR dan DINO, hingga ke rekan-rekan mereka di awan titik 3D — sebuah tur sistematis tentang dasar-dasar pemahaman adegan.
Fundamentals · 14 menit baca Pembelajaran mesin September 4, 2026Panduan Lengkap SegFormer — Mengapa Transformer Tanpa Pengkodean Posisi Berfungsi untuk Segmentasi
Artikel ini menguraikan SegFormer, yang diperkenalkan oleh NVIDIA, Universitas Hong Kong, dan kolaborator di NeurIPS 2021, berdasarkan makalah aslinya. Kami memeriksa encoder MiT hierarkis tanpa pengkodean posisional, decoder All-MLP yang efisien parameter, bidang reseptif efektif, dan mIoU terukur, jumlah parameter, dan menghitung dari B0 hingga B5 dengan persamaan.
Fundamentals · 9 menit baca Pembelajaran mesin September 4, 2026YOLO11 Dijelaskan Secara Mendalam — Apa Perubahan C3k2 dan C2PSA dari YOLOv8?
Analisis Ultralytics YOLO11 menggunakan dokumentasi resmi dan sumber primer: C3k2, C2PSA, deteksi tanpa jangkar, kerugian DFL/CIoU, dan tolok ukur terukur untuk n/s/m/l/x.
Fundamentals · 10 menit baca Pembelajaran mesin September 4, 2026Pengantar Pembelajaran Mesin: Dasar-Dasar Jaringan Saraf Tiruan
Jaringan saraf menggabungkan transformasi affin dan aktivasi nonlinier, kemudian mengurangi kerugian melalui backpropagation dan optimasi berbasis gradien.
Fundamentals · 5 menit baca
Tren teknologi
July 17, 2026
Tren Teknologi dalam SLAM
Dari metode berbasis filter hingga optimasi grafik, dan sekarang ke pendekatan berbasis pembelajaran dan kecerdasan buatan (AI). Menelusuri silsilah SLAM (simultaneous self-localization and mapping) dan posisi penelitian saat ini.
Trends · 7 menit baca