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#Optical Flow
特征跟踪入门——如何避免帧与帧之间丢失同一特征点
特征跟踪是指在视频序列中跨帧匹配同一物理点的过程。本文系统地整理了模板跟踪、Lucas-Kanade光流、描述符匹配、RANSAC算法、异常值剔除和卡尔曼预测等技术,并给出了相应的公式和实现步骤。此外,本文还解释了视觉里程计和SLAM失效的条件以及相应的缓解措施。
Fundamentals · 8 分钟阅读光流入门——从图像运动中读取速度和结构
光流是一个矢量场,用于描述图像序列中每个像素的移动方向。本文探讨了亮度恒常性约束、Lucas-Kanade 和 Horn-Schunck 函数、金字塔、密集流与稀疏特征跟踪、基于学习的方法(例如 RAFT)、相机运动、动态物体以及评估方法,并阐述了其背后的数学原理。
Fundamentals · 7 分钟阅读