#machine learning

Makine öğrenmesi September 4, 2026

Makine Öğrenimine Giriş: Üretken Modeller

Üretken modeller veri dağılımlarını temsil eder ve koşullu çıktılar oluşturur. Olasılık, VAE, GAN, difüzyon, değerlendirme, kaynak izleme ve güvenlik konularını öğrenin.

Fundamentals · 4 min okuma Makine öğrenmesi September 4, 2026

Makine Öğrenimine Giriş: Temeller — Veri, Kayıp Fonksiyonu ve Genelleme Tasarımı

Makine öğrenimi sadece model seçimiyle sınırlı değildir: görevi, veri bölümlendirmesini, kayıp fonksiyonunu, değerlendirmeyi ve dağıtım değişikliğini tanımlamak da önemlidir.

Fundamentals · 5 min okuma Makine öğrenmesi September 4, 2026

Makine Öğrenimine Giriş: Sinir Ağlarının Temelleri

Sinir ağları, doğrusal dönüşümleri ve doğrusal olmayan aktivasyonları üst üste yığar, ardından geri yayılım ve gradyan tabanlı optimizasyon yoluyla kayıpları azaltır.

Fundamentals · 4 min okuma Makine öğrenmesi September 4, 2026

Makine Öğrenimine Giriş: Duruş Tahmini

Poz tahmini, insan veya nesnenin kilit noktalarını ve 6 boyutlu pozunu görüntülerden çıkarır. Bu giriş yazısı koordinatları, kayıpları, örtüşmeyi, değerlendirmeyi ve güvenliği kapsar.

Fundamentals · 4 min okuma