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Apprendimento automatico September 4, 2026

Introduzione all'apprendimento automatico: modelli generativi

I modelli generativi rappresentano le distribuzioni dei dati e creano output condizionali. Impara la verosimiglianza, VAE, GAN, diffusione, valutazione, provenienza e sicurezza.

Fundamentals · 5 min di lettura Apprendimento automatico September 4, 2026

Introduzione all'apprendimento automatico: fondamenti - Progettazione dei dati, funzione di perdita e generalizzazione

L'apprendimento automatico non si limita alla selezione del modello: bisogna definire il compito, la suddivisione dei dati, la perdita di dati, la valutazione e le modifiche da apportare all'implementazione.

Fundamentals · 6 min di lettura Apprendimento automatico September 4, 2026

Introduzione all'apprendimento automatico: i fondamenti delle reti neurali

Le reti neurali combinano trasformazioni affini e attivazioni non lineari, quindi riducono la perdita tramite retropropagazione e ottimizzazione basata sul gradiente.

Fundamentals · 6 min di lettura Apprendimento automatico September 4, 2026

Introduzione all'apprendimento automatico: stima della posa

La stima della posa deduce i punti chiave di una persona o di un oggetto e la posa 6D dalle immagini. Questa introduzione tratta le coordinate, le perdite, l'occlusione, la valutazione e la sicurezza.

Fundamentals · 5 min di lettura