#machine learning

생성형 모델은 데이터 분포를 표현하고 조건부 출력을 생성합니다. 가능성, VAE, GAN, 확산, 평가, 출처 및 안전성을 학습합니다.

머신러닝은 단순히 모델 선택만이 아닙니다. 작업 정의, 데이터 분할, 손실 함수 설정, 평가 방법, 배포 변경 사항까지 모두 고려해야 합니다.

신경망은 아핀 변환과 비선형 활성화 함수를 쌓은 다음, 역전파와 기울기 기반 최적화를 통해 손실을 줄입니다.

포즈 추정은 이미지로부터 사람이나 객체의 주요 특징점과 6D 포즈를 추론합니다. 이 입문 과정에서는 좌표, 손실, 가림 현상, 평가 및 안전성에 대해 다룹니다.