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Change parameters and verify

Open the panel, then press Run to load Python. You can stop execution and reset parameters. Results are computed on this device. No Python installation is required.

Local execution steps below are optional for reproducing the source results; they are not required for the browser experiment.

The experiment controls are in English.

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एक बार में एक शर्त बदलें

मूल उदाहरण चलाकर A के रूप में सहेजें। फिर घुमाव प्रीसेट चुनकर दोबारा चलाएँ: A और B के स्रोत व लक्ष्य चित्र समान प्रदर्शन पैमाने पर दिखेंगे। नीले वृत्त पहचाने गए बिंदु हैं और नारंगी क्रॉस ज्ञात रूपांतरण से प्रक्षेपित संदर्भ हैं। चित्र की समान सेटिंग पर Harris और Shi–Tomasi की तुलना करें। रीसेट से मूल मान लौटते हैं; साझा लिंक वर्तमान इनपुट दोहराता है, सहेजा गया A परिणाम नहीं।

डिटेक्टर क्या गणना करते हैं

दोनों स्थानीय ग्रेडिएंट मैट्रिक्स M का उपयोग करते हैं। Harris का स्कोर det(M) − 0.04 trace(M)² है; Shi–Tomasi छोटे eigenvalue का उपयोग करता है। विंडो की चौड़ाई 3, 5 या 7 पिक्सेल है। सापेक्ष सीमा, स्थानीय अधिकतम, न्यूनतम दूरी और बिंदु सीमा अंतिम चयन करते हैं। सीमा चित्र के अधिकतम स्कोर के साथ बदलती है, इसलिए क्लिपिंग के बिना चमक घटाने से बिंदु संख्या घटे यह ज़रूरी नहीं। ये एकल पैमाने के डिटेक्टर हैं, डिस्क्रिप्टर नहीं: ये स्थान चुनते हैं, पर मिलते हुए बिंदुओं या कैमरा गति की गणना नहीं करते।

चित्र रूपांतरण

160×120 पिक्सेल के चित्रों में आकृतियाँ, दोहराते पैटर्न, कम टेक्सचर वाला ढलान या सीधा किनारा होता है। निर्देशांक दाएँ और नीचे बढ़ते हैं; धनात्मक घुमाव चित्र केंद्र के चारों ओर घड़ी की दिशा में है। क्रम है: द्विरैखिक पुनःनमूनाकरण, वर्गाकार बॉक्स औसत, तीव्रता गुणक, निश्चित सीड वाला समान-वितरित शोर, फिर [0,1] में क्लिपिंग। धुंधलापन त्रिज्या है और शोर आयाम है। ये एन्कोडेड ग्रे मान भौतिक ल्यूमिनेंस नहीं हैं। छोटा करने से पहले एंटीएलियासिंग फ़िल्टर नहीं है। हल्के दिखाए क्षेत्र बाहर रखे जाते हैं ताकि रूपांतरण सीमा और फ़िल्टर के प्रभाव से बने कोने न गिने जाएँ।

कवरेज को सही तरह पढ़ें

मान्य संदर्भ वे स्रोत बिंदु हैं जिनका प्रक्षेपण लक्ष्य के वैध पहचान क्षेत्र में आता है। कवरेज इनमें उन संदर्भों का अनुपात है जिनके 3 लक्ष्य पिक्सेल के भीतर कोई पहचाना बिंदु है। हर खाली होने पर अनुपात अपरिभाषित (—) है। कई संदर्भ एक ही पहचाने बिंदु का उपयोग कर सकते हैं: यह दिशात्मक निकटता कवरेज है, मिलान की शुद्धता या मानक सममित पुनःपहचान माप नहीं। दोहराते पैटर्न सही वस्तु पहचाने बिना भी अच्छे लग सकते हैं। JSON में वास्तविक पिक्सेल, मास्क, बिंदु और रूपांतरण शामिल हैं।

सहेजे गए उदाहरण

ये मान दिए गए मॉडल की मूल Shi–Tomasi सेटिंग से केवल बताया गया प्रीसेट बदलकर निकाले गए हैं। कम टेक्सचर वाला उदाहरण अपरिभाषित अनुपात को बनाए रखता है, शून्य प्रतिशत सफलता नहीं गढ़ता।

Diagram 1 · Use the button to switch views
गणना किया स्रोत और घुमाया लक्ष्य; वृत्त पहचाने बिंदु तथा क्रॉस प्रक्षेपित संदर्भ दिखाते हैं।
प्रीसेट स्रोत बिंदु लक्ष्य बिंदु कवर / मान्य कवरेज
मूल 22 22 22 / 22 100.0%
30° घुमाव 22 21 16 / 20 80.0%
कम टेक्सचर 0 0 0 / 0 —

आगे सीखें

ज्ञात मिलान से डिस्क्रिप्टर, फ़िल्टर और ज्यामितीय सहमति की तुलना करने के लिए मिलान लैब में आगे बढ़ें।

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