#path planning
Conduite connectée et autonome
September 3, 2026
Introduction à la planification comportementale : Comment les automates à états finis, les arbres de comportement et les processus de décision planifiés (POMDP) déterminent les prochaines actions d’un véhicule automatisé
La planification comportementale transforme les perceptions incertaines en décisions d'arrêt, de suivi, de cédez le passage, de fusion et de changement de voie, puis oriente la planification de trajectoire et le contrôle prédictif de trajectoire (MPC). Ce guide établit un lien entre les automates à états finis (FSM), les arbres de comportement, les processus décisionnels orientés vers le comportement (POMDP), les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) actuels, la sécurité et les essais.
Fundamentals · 15 min de lecture
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Fundamentals · 15 min de lecture Automatique September 3, 2026Introduction à l'ingénierie du contrôle : planification de trajectoires — A*, Dijkstra, RRT, RRT* et PRM
La planification de trajectoire ne consiste pas à tracer le chemin le plus court. Ce guide compare les algorithmes de grille et d'espace continu en tenant compte de l'empreinte du robot, de l'incertitude de la carte, des calculs, de l'intégration SLAM/Nav2 et de la sécurité.
Fundamentals · 7 min de lecture