#state estimation

Ingeniería de control September 3, 2026

Introducción a la ingeniería de control: observadores de estado y el filtro de Kalman lineal

Las lecturas de los sensores no representan el estado en sí. Esta introducción explica la observabilidad, las ecuaciones de predicción/actualización de Kalman, la covarianza, ejemplos numéricos, la integración del control, la implementación del robot y el comportamiento a prueba de fallos.

Fundamentals · 7 min de lectura Visión por computador September 3, 2026

Introducción a VO/VIO: una base práctica para estimar el movimiento a partir de una cámara y una IMU.

La odometría visual (VO) y la odometría visual-inercial (VIO) estiman el movimiento relativo de un robot o cámara a partir de una secuencia de imágenes y mediciones inerciales. Este artículo aborda la ambigüedad de escala monocular, la preintegración de la IMU, la inicialización, el filtrado frente a la optimización, implementaciones como VINS-Mono y OpenVINS, métricas de evaluación y condiciones de fallo, con ejemplos matemáticos y diagramas.

Fundamentals · 21 min de lectura