#Object Detection
Aprendizaje automático
September 5, 2026
Introducción a la detección de objetos y la segmentación semántica: Cómo interpretar "Qué hay dónde" a partir de una imagen.
La detección de objetos dibuja recuadros alrededor de los elementos; la segmentación semántica colorea cada píxel según su significado. Desde la diferencia entre ambas, pasando por la segmentación de instancias y la panóptica, hasta la evolución de R-CNN a YOLO, DETR y DINO, y sus contrapartes en nubes de puntos 3D, se ofrece un recorrido sistemático por los fundamentos de la comprensión de escenas.
Fundamentals · 18 min de lectura Aprendizaje automático September 4, 2026Explicación detallada de YOLO11: ¿Qué cambios introdujeron C3k2 y C2PSA con respecto a YOLOv8?
Analice en detalle Ultralytics YOLO11 utilizando documentación oficial y fuentes primarias: C3k2, C2PSA, detección sin anclaje, pérdidas DFL/CIoU y puntos de referencia medidos para n/s/m/l/x.
Fundamentals · 13 min de lectura
Tendencias tecnológicas
August 2, 2026
Tendencias tecnológicas en la detección de objetos
La familia YOLO avanza hacia diseños sin NMS y detectores basados en transformadores como RF-DETR, que superó los 60 mAP en COCO. Analizando el estado de la detección de objetos en 2026, hasta llegar a la detección de vocabulario abierto basada únicamente en una indicación de texto.
Trends · 7 min de lectura