#Object Detection

机器学习 September 5, 2026

目标检测与语义分割入门——从图像中读取“物体位置”

目标检测通过绘制方框来框选物体；语义分割则根据图像含义为每个像素着色。本文将从两者的区别入手，探讨实例分割和全景分割，追溯 R-CNN、YOLO、DETR 和 DINO 的发展历程，直至它们对应的 3D 点云模型——系统地介绍场景理解的基本原理。

Fundamentals · 19 分钟阅读 机器学习 September 4, 2026

YOLO11 深度解析——C3k2 和 C2PSA 与 YOLOv8 相比发生了哪些变化？

“使用官方文档和原始资料（C3k2、C2PSA、无锚点检测、DFL/CIoU 损失以及 n/s/m/l/x 的测量基准）来分解 Ultralytics YOLO11。”

Fundamentals · 15 分钟阅读 技术趋势 August 2, 2026

目标检测技术趋势

YOLO 系列正朝着无 NMS 设计的方向发展，而基于变压器的检测器，例如在 COCO 数据集上突破 60 mAP 的 RF-DETR，也正在涌现。展望 2026 年的目标检测发展现状，直至仅凭文本提示即可实现的开放词汇检测。

Trends · 8 分钟阅读