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#Jetson Orin

Capteurs et matériel September 5, 2026

Accélérateurs d'IA en périphérie — Coral, Jetson, Movidius

Plutôt que de comparer des cartes mères complètes comme le Raspberry Pi ou le Jetson, cet article se concentre sur les puces d'« accélérateur d'inférence IA » qui les composent, en comparant trois philosophies de conception : Google Coral (Edge TPU), Intel Movidius (Myriad X) et NVIDIA Jetson Orin NX. Il explique le principe selon lequel la quantification INT8 privilégie la vitesse à la précision, à travers un exemple concret : un drone Skydio exécutant neuf réseaux neuronaux simultanément sur un seul Jetson TX2. Il aborde ensuite l'état de Coral, abandonnée par Google mais maintenue en vie par sa communauté.

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Capteurs et matériel September 2, 2026

Fonctionnement des cartes SBC et produits phares — Raspberry Pi 5, Jetson, Coral

Nous comparons les ordinateurs embarqués qui servent de « cerveau » à un robot, selon trois philosophies de conception : le SoC à usage général du Raspberry Pi 5, l’ordinateur d’IA avec GPU intégré NVIDIA Jetson Orin et l’ASIC dédié de Google Coral. Nous abordons la signification concrète de l’indicateur d’efficacité TOPS/W, les raisons du choix d’un SoC à usage général par le projet Newbot, ainsi que les conséquences concrètes, en 2026, d’une pénurie de DRAM pour les centres de données d’IA sur le marché des cartes SBC pour amateurs.

Fundamentals · 16 min de lecture