#Jetson Orin
Sensoren und Hardware
September 5, 2026
Edge-KI-Beschleuniger – Coral, Jetson, Movidius
Anstatt ganze Einplatinencomputer wie den Raspberry Pi oder Jetson zu vergleichen, konzentriert sich dieser Artikel auf die darauf befindlichen „KI-Inferenzbeschleuniger“-Chips und vergleicht drei Designphilosophien: Google Coral (Edge TPU), Intel Movidius (Myriad X) und NVIDIA Jetson Orin NX. Er erläutert das Prinzip, warum die INT8-Quantisierung Genauigkeit gegen Geschwindigkeit eintauscht, anhand eines konkreten Beispiels einer Skydio-Drohne, die neun neuronale Netze gleichzeitig auf einem einzelnen Jetson TX2 ausführt, und geht auf den aktuellen Stand von Coral ein, das von Google faktisch aufgegeben, aber von seiner Community weitergeführt wird.
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Sensoren und Hardware
September 2, 2026
Funktionsweise von Einplatinencomputern und wichtige Produkte – Raspberry Pi 5, Jetson, Coral
Wir vergleichen eingebettete Computer, die als „Gehirn“ von Robotern dienen, anhand dreier Designphilosophien: dem universellen SoC des Raspberry Pi 5, dem GPU-integrierten KI-Computer NVIDIA Jetson Orin und dem dedizierten ASIC von Google Coral. Wir beleuchten die Bedeutung der Effizienzkennzahl TOPS/W, die Gründe für die Wahl eines universellen SoC im Newbot-Projekt und die ab 2026 zu erwartende DRAM-Knappheit in KI-Rechenzentren, die den Markt für Hobby-SBCs treffen wird.
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