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航位推算入门——整合轮子、惯性测量单元和全球导航卫星系统以跟踪机器人的运动

航位推算是一种基础技术，它通过整合车轮旋转、惯性测量单元（IMU）读数和速度传感器数据来更新机器人的姿态和位置。本文涵盖了差速驱动运动学、误差累积、基于扩展卡尔曼滤波器（EKF）的校正以及在室内运输机器人和自动驾驶中的应用，并附有公式和图表。