이미지 밝기·휘도 Lab — 노출, 감마, 클리핑 비교

비교 시작

Identity를 실행해 A로 저장하고 Linear exposure +1 EV와 Encoded gain 2×를 비교하세요. 이미지를 누르거나 x/y를 입력하면 같은 좌표의 처리 전후 C와 Y를 볼 수 있습니다. 기울기 보기로 경계 변화를 확인하세요. 공유 URL은 입력 조건만 저장하며 결과 A와 검사 좌표는 저장하지 않습니다.

조작 화면은 일본어와 영어를 지원합니다. 로컬 Python 설치는 필요하지 않습니다.

픽셀 값과 상대 휘도

C는 0에서 1 사이의 인코딩된 회색 값입니다. 이 Lab은 R=G=B인 중성 sRGB를 가정하고 선형 상대 휘도 Y로 디코딩합니다. C=0.5이면 Y≈0.214입니다. 카메라나 디스플레이를 교정한 측정값이 아니므로 물리적 휘도 cd/m²로 표시할 수 없습니다.

처리 순서

EV는 선형 Y에 2^EV를 곱합니다. 이후 0–1 제한, sRGB 인코딩, 인코딩 값의 게인과 오프셋, 0.5 중심 대비, 다시 제한, 감마 순서로 처리합니다. γ>1은 중간 값을 밝게 합니다. 게인과 오프셋 직후에는 제한하지 않습니다. 첫 클리핑에서 사라진 차이는 나중에 어둡게 해도 복원되지 않습니다.

Y = decode_sRGB(C) × 2^EV
C₁ = encode_sRGB(clamp(Y, 0, 1))
z = gain × C₁ + offset
z = 0.5 + contrast × (z − 0.5)
C_out = clamp(z, 0, 1)^(1/gamma)

측정값 읽기

히스토그램은 32개 등간격 구간의 실제 픽셀 수입니다. 왼쪽 경계를 포함하며 마지막 구간만 1을 포함합니다. C와 Y를 따로 집계하고 평균 Y는 각 픽셀을 디코딩한 뒤 계산합니다. 기울기는 159×119개 위치에서 오른쪽과 아래쪽 차분으로 계산합니다. 고정 표시 범위는 이미지 C=0–1, 기울기 0–√2입니다. 클리핑은 제한 전 0 미만과 1 초과를 세며, 고유 픽셀 수는 단계 간 중복을 제거합니다.

Diagram 1 · Use the button to switch views

컴퓨터 비전과 연결

낮은 대비와 낮은 텍스처 프리셋을 비교하세요. 같은 합성 장면을 특징점 추출·매칭·옵티컬 플로 Lab에서도 사용합니다. 기울기 변화는 검출기 입력을 바꾸고 조명 변화는 밝기 불변 가정을 깨뜨릴 수 있습니다. 히스토그램만으로 검출·매칭·추적 정확도를 측정하지는 않습니다.

재현과 자료

• 특징점 추출 Lab
• 특징점 매칭 Lab
• 옵티컬 플로 Lab
• 소스 코드
• 계산 결과JSON
• 모델 정의
• sRGB 상대 휘도 정의(W3C)