#supervised learning

मशीन लर्निंग की बुनियादी बातें: आधारशिलाएँ — डेटा डिज़ाइन करना, हानि और सामान्यीकरण

मशीन लर्निंग केवल मॉडल चयन नहीं है: इसमें कार्य को परिभाषित करना, डेटा विभाजन, हानि, मूल्यांकन और परिनियोजन परिवर्तन शामिल हैं।