#SegFormer

Um guia completo para o SegFormer — Por que um Transformer sem codificação posicional funciona para segmentação

Este artigo analisa o SegFormer, apresentado pela NVIDIA, pela Universidade de Hong Kong e colaboradores na NeurIPS 2021, com base no artigo original. Examinamos o codificador hierárquico MiT sem codificação posicional, o decodificador All-MLP com uso eficiente de parâmetros, o campo receptivo efetivo e o mIoU medido, a contagem de parâmetros e os cálculos de B0 a B5 com equações.