Bestärkendes Lernen
September 4, 2026
Einführung in das Multi-Agent Reinforcement Learning – Optimierung in einer Welt, in der auch die Gegenseite lernt
Wenn mehrere Agenten gleichzeitig lernen, ist ein Einzelagenten-MDP nicht mehr anwendbar. Dieser Artikel behandelt Nichtstationarität, kooperative/kompetitive/gemischte Umgebungen, CTDE, das Kreditvergabeproblem sowie MADDPG und QMIX anhand von Gleichungen und Diagrammen.
Fundamentals · 8 Min. Lesezeit